يحتوي هذا البرنامج التعليمي البسيط على معلومات حول كيفية ** تحويل CSV إلى Excel في Python ** من خلال توفير تفاصيل حول تكوين بيئة Python والخطوات التفصيلية لأداء هذه المهمة وكود Python القابل للتشغيل. باستخدام ** تحويل Python CSV إلى Excel ** مع التحكم الكامل في قراءة ملف CSV المصدر وتخصيص ملف Excel الناتج. يمكن حفظ ملف Excel الناتج في أي من التنسيقات التي يدعمها MS Excel مثل XLS و XLSX و ODS والكثير من التنسيقات الأخرى.

خطوات تحويل CSV إلى Excel في Python

1. تكوين بيئة استخدام Aspose.Cells for Python عبر Java
2. إنشاء وتهيئة كائن فئة TxtLoadOptions لتعيين تنسيق ملف الإدخال كـ CSV
3. حدد الحرف الفاصل الموجود في بيانات CSV
4. قم بتحميل ملف CSV المصدر في كائن Workbook باستخدام تكوين TxtLoadOptions
5. احفظ ملف الإخراج بتنسيق XLS المحول من CSV

وصفت هذه الخطوات التكوين المطلوب من خلال مشاركة الرابط لإنشاء البيئة ثم يتم توفير قائمة المهام ليتم تنفيذها باستخدام كود Python. يعد تحويل ملف CSV إلى Excel Python * code أمرًا بسيطًا للغاية حيث تحتاج فقط إلى تحميل ملف CSV وحفظه بتنسيق Excel مباشرةً ، ومع ذلك ، يتم تقديم كائن فئة TxtLoadOptions والذي يمكن استخدامه لتخصيص العملية لتحليل ملف CSV المصدر.

كود لتحويل ملف CSV إلى Excel في Python

لقد استخدمنا كائن فئة TxtLoadOptions الذي يسمح بتحميل CSV و TSV والعديد من التنسيقات الأخرى المتاحة في فئة FileFormatType. كما يوفر خيارًا لتعيين الفاصل (الفاصلة افتراضيًا) المستخدم لتحديد النص في ملف CSV المصدر. هناك الكثير من التكوينات الأخرى المتاحة أيضًا في TxtLoadOptions مثل العلامات لقراءة بيانات السلسلة كتاريخ وقيمة رقمية ، وخيار لقراءة وتعيين الصيغة من السلاسل ، وعلامة للحفاظ على دقة القيمة الرقمية أو تجاهلها ، وإعداد LoadFilter للتحميل تصفية البيانات بناءً على بعض المعايير والعديد من الخيارات الأخرى.

في هذا الموضوع ، تعلمنا * تحويل ملف CSV إلى Excel في Python *. إذا كنت مهتمًا بإنشاء ملف Excel فارغ جديد ثم ملء البيانات فيه ، فراجع المقالة على كيفية إنشاء ملف Excel في Python.